알고리즘기초6 병합정렬 복습 저번 시간에서는 O(NlogN) 인 퀵정렬에 대해 배웠습니다. 하지만 퀵정렬은 정렬이 거꾸로 되어 있는 경우에 O(N^2)의 시간복잡도로 효율이 굉장히 안 좋아지는데요. 그에 반해 병합정렬은 O(NlogN) 의 시간복잡도를 보장해줍니다. 평균이 퀵정렬보다 빠르진 않지만 보장해준다는 면에서 굉장히 좋은 정렬 알고리즘임을 알 수 있습니다. 병합정렬도 퀵정렬과 같이 나누고 해결하는 '분할 정복(divide and conquer) 알고리즘' 을 사용하는데요. 여기서 병합정렬이 시간복잡도를 보장해주는 이유에 대해서 나옵니다. 병합정렬은 무조건 두개로 나눠줍니다. 그리고 합치면서 정렬을 수행합니다. 합칠때 계산 횟수가 n 번이기 때문에 병합정렬은 O(nlog n) 의 시간복잡도를 보장할 수 있는 것 입니다. i 번.. 2020. 5. 29. 퀵정렬 복습 오늘은 퀵정렬에 대해 배워보았습니다. 말에서 부터 뭔가 굉장히 빠를 거 같은 느낌이 들죠? 선택,삽입,버블 정렬은 다 O(N^2) 복잡도의 알고리즘이었는데요 . 퀵정렬은 무려 O(n log n)의 복잡도를 가지고 있습니다. log n 은 어마어마한 수인데요 생각해보면 n = 1000 log n = 10 정도고 n = 1000000 이면 n은 20 정도 입니다. 실제로 알고리즘을 조금 더 공부하면 log n의 대단함을 더 느낄 수 있다고 하네요. 이런 퀵정렬의 핵심은 "특정한 값을 기준으로 큰 숫자와 작은 숫자를 나누면 어떨까!" 입니다. 이 특정한 값을 보통 기준 pivot 값이라고 칭합니다. 퀵정렬은 큰 문제를 나눠서 해결하는 분할 정복 알고리즘에 기반하기 때문에 더 빠르게 정렬이 가능합니다. -> 특.. 2020. 5. 28. 삽입정렬 복습(Insertion Sort) 오늘은 삽입정렬에 대해 또 알아보았습니다. 삽입정렬은 O(N^2)의 정렬 알고리즘 중에서도 가장 효율적인 알고리즘입니다. 특히 정렬이 되어있을때 가장 효과적입니다. 삽입정렬의 핵심은 '삽입을 하고자하는 원소 앞에 배열이 이미 정렬되어진 상태라고 가정' 하는 겁니다. 그러고 삽입하고자 하는 원소를 그 정렬된 배열 앞으로 삽입합니다. 예를 들어보겠습니다. 5 3 4 2 1 이라는 배열이 존재합니다. 첫번째 원소를 선택합니다. 5는 첫번째 원소이기 때문에 이미 정렬이 되어있습니다. 그럼 두번째 원소 3을 보겠습니다. 3이 들어갈 수 있는 두 곳이 있습니다. _5_ 3 4 2 1 여기서 3은 5보다 작이 때문에 앞 쪽 공간에 삽입됩니다. 3 5 4 2 1 다음원소인 4의 들어갈 장소를 모색합니다. _3_5_4 .. 2020. 5. 27. 버블 정렬 복습(Bubble Sort) 오늘은 버블 정렬에 대해 배워 보았습니다. 분명 1,2 학년때 다 한건데 3학년이 된 지금에서야 다시 복습을 하는게 바보같다는 생각이 들 때도 있지만 지금이라도 열심히 해야지라는 생각이 듭니다. 버블 정렬은 O(N^2) 인 세개의 정렬(선택,버블,삽입) 중에서도 가장 비효율적인 정렬입니다. 버블정렬은 무조건 옆에 요소와 비교하고 교환합니다. 여기서 무조건 교환을 하기 때문에 알고리즘의 비효율적인 부분이 커집니다. 애를 들어 설명해보겠습니다. 3 1 4 5 2 라는 배열이 존재합니다. 첫번째 첫번째 3 을 옆에 요소 1과 비교 합니다. 1이 더 크기 때문에 교환합니다. 1 3 4 5 2 그리고 두번째 수 3을 다시 4와 비교한 후 크면 교환합니다. 여기선 4보다 작기 때문에 교환을 하지는 않습니다. 1 3.. 2020. 5. 27. 이전 1 2 다음
