데이터분석5 [합격 후기] ADsP 2일 벼락치기 2월 23일(목)과 2월 25일(토)에 벼락치기로 공부해 ADsP에 합격했습니다. 24일 금요일이 동기들 졸업식이라서 하루종일 놀았거든요. (의리에 죽고 사는 편) 입행 이후에 경제 관련 시험(펀드, 파생)에 주구장창 떨어져서 시험에 대한 자신감이 많이 떨어졌었는데 본 전공인 시험에 통과해서 다행이었습니다. 합격 기념으로 벼락치기 후기를 써보겠습니다. 1. 사전지식 데이터분석에 최근 관심을 가지게 되었지만 그렇게 오래 되지는 않았고 SQL 정도는 자유롭게 다룰 수 있는 정도였습니다. 2.공부법 - 책 ADsP 공부법을 검색하면 다 나오는 그 민트책을 풀었습니다. 작년에 칠 계획이었는데 안 쳐서 22년도 책으로 공부했어요. 가능은 한데 복원 문제들 때문에 웬만하면 해당 년도 책을 구입하는 게 좋을 거 같습.. 2023. 3. 19. [책 리뷰] 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 데이터 문해력(literacy) 데이터 문해력이란 데이터를 읽고 해석해서 활용하는 능력이다. 또 데이터에서 찾아낸 인사이트를 자신의 결론으로 이끄는 이야기를 만드는 능력으로 요새 비즈니스적으로 강조되는 개념이다. 책은 목적과 문제를 올바른 데이터와 연결지어 가치 있는 결론을 낼 수 있는 사고방식과 기술을 안내한다. 1. 앞으로 필요한 건 데이터 문해력: 분석보다 활용 통계를 배워도 활용하지 못하는 이유 (2)번 상자는 통계지식이나 분석 방법 듣 기계와 도구가 더 잘하는 부분이다. 1번 상자라는 인풋을 통해 3번 상자라는 아웃풋을 내야한다. 2번 상자의 결과물은 계산과 분석의 '결과'에 지나지 않아서 다른 사람에게 전달했을 때 설득력이 떨어진다. 그리고 사람들은 보통 데이터 분석이 잘 안 될 경우 (2)번.. 2023. 1. 28. 데이터리안 1월 세미나: 데이터 분석가 되면 어떤 일을 하나요? 데이터분석에 관해서 여러 인사이트를 확인하고 유료강의도 실시하는 데이터리안이라는 곳에서 데이터 관련 세미나를 들었습니다. 주제는 '데이터 분석가가 되면 어떤 일을 하나요?' 였습니다. 인상 깊었던 점은 1부 강의에서 카야님이 회사의 데이터 리터러시 정도에 따라서 분석가가 해야 하는 일을 정리해둔 표였습니다. 데이터 친화적이지 않은 회사가 데이터 중심으로 만들기까지 연사님의 경험이 돋보이는 강의였습니다. (슬라이드가 공유되는 걸로 아는데 찾을 수 없어서 내용 정리가 제대로 안 되는군요...) 또 2부에서 두 분의 연사님이 데이터 분석가가 된 과정에 대해서 들을 수 있었습니다. 주변에 데이터 관련해서 실무자가 없었는데 좋은 이야기 들을 수 있는 기회였습니다. 2023. 1. 22. [책 리뷰] 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? 이 책은 AI, 빅데이터 분야의 국내 전문가 6명이 공동 집필한 데이터 활용 입문서이다. 빅데이터 최신 경영 사례와 현업에서 활용되는 방식에 관해서 이야기한다. 데이터로 의사결정을 하고 합리적인 선택을 하는 방식에 대해서도 들을 수 있다. 어떤 목적을 추구하고 어떤 분석 결과를 기대하는지 어떤 데이터가 필요하고 어떤 분석 방법을 사용할지 결정하는 단계이다. 또한 기획 단계에서는 데이터 전문 분석가가 아닌 해당 비즈니스 분야의 전문가가 제일 잘할 수 있다는 사실을 인지해야 한다. 다른 데이터 분석 서적에서도 읽었지만 데이터 분석가는 어느 회의에나 참여해야 한다. 책에서는 분석이 데이터를 인사이트로 바꿔주는 과정이라고 정의했다. 이처럼 데이터 분석은 분석에서 끝나는 것이 아니라 분석한 후 인사이트를 도출한 .. 2023. 1. 22. 이전 1 2 다음
